AI & IT

Разработка кастомных SaaS и внутренних платформ

обновлено

Делаю внутренние платформы, админки и SaaS под конкретный процесс: роли, статусы, интеграции с CRM, 1С, MAX и Telegram, AI-модули. Фронт + бэк + БД.

Обсудить платформу под свой процесс

Кому подходит эта услуга

Если узнаёте картину — пора собирать кастомную платформу:

  • готовые сервисы уже не закрывают процесс;
  • работа компании держится на таблицах, чатах и ручных согласованиях;
  • данные лежат в разных местах и нигде не сходятся;
  • сотрудники работают через мессенджеры и Excel, потому что иначе неудобно;
  • нужен единый контур ролей, статусов и отчётов;
  • есть повторяемый процесс, который болит каждую неделю;
  • нужна интеграция с CRM, 1С, телефонией, мессенджерами или AI;
  • руководитель хочет видеть результат в цифрах.

Главная цель платформы — не написать красивый интерфейс. Цель — собрать управляемый контур процесса.

<Callout type="warn">

Кастомная платформа не нужна, если задачу можно закрыть простой настройкой CRM, готовым сервисом или одной автоматизацией. Я не делаю сложные решения без необходимости. Если можно решить проще — решаем проще.

</Callout>

Что я делаю

Я разрабатываю кастомные SaaS-решения, внутренние платформы и админки под конкретные бизнес-процессы. Обычно такая платформа нужна, чтобы собрать в одном месте: роли и права доступа, статусы задач, клиентские данные, документы, отчёты, уведомления, интеграции с CRM, 1С, мессенджерами и внешними сервисами, AI-модули для анализа, классификации или генерации.

Стек, который я чаще всего использую

Фронтенд

<StackBadges items={["Next.js", "React", "Nuxt", "TypeScript", "Telegram-бот", "MAX"]} />

Веб-кабинет для администрирования и Telegram-бот (или MAX) как быстрый интерфейс команды, если это подходит процессу.

Бэкенд

<StackBadges items={["Python", "FastAPI", "Django", "Node.js", "NestJS"]} />

Для большинства проектов с AI, интеграциями, обработкой данных и внутренними сервисами беру Python и FastAPI. FastAPI хорошо подходит для API, интеграций, фоновых задач, обработки документов, подключения AI, работы с CRM, аналитики и внутренних платформ.

Django беру, если нужна сильная админка, роли, пользователи, сущности, формы и быстрый запуск административной части. Node.js или NestJS — если проект уже живёт в JavaScript-экосистеме или нужна плотная связка с realtime-интерфейсами.

Базы данных и инфраструктура

<StackBadges items={["PostgreSQL", "Redis", "S3 / MinIO", "pgvector", "Docker", "Yandex Cloud", "VPS"]} />

Очереди задач для фоновой обработки, логирование и мониторинг. Если проект связан с AI — отдельно закладываю хранение истории запросов, статусов обработки, ошибок, источников данных и результатов проверки.

<Callout>

Без логов потом начинается классика: «оно вчера работало, но никто не знает как». Такой сериал лучше не запускать.

</Callout>

6 типов платформ, которые я делаю

1. Внутренние LMS и платформы обучения

Для онбординга сотрудников, обучения команды и контроля прогресса. Что входит: база знаний, обучающие модули, тесты, задания, контроль прохождения, роли для сотрудников и руководителей, отчёты по прогрессу, уведомления, AI-помощник по внутренним материалам. Подходит компаниям, где новые сотрудники долго входят в работу, а руководитель постоянно отвечает на одни и те же вопросы. Часто закрывается в связке с [RAG-базой знаний](/services/rag-knowledge-base).

2. Внутренние CRM и надстройки над CRM

Если готовой CRM недостаточно — собираю внутреннюю платформу, которая работает рядом с Битрикс24, amoCRM или 1С. Единая база клиентов, статусы обработки, распределение контактов между менеджерами, контроль дублей, возврат лидов в работу, отчёты по менеджерам, загрузка Excel, интеграция с CRM, правила выдачи контактов, история действий.

Особенно полезно, если у компании большая база контактов, несколько менеджеров и много ручной работы между таблицами и CRM. Подробнее на странице услуги [Автоматизация CRM и воронки](/services/crm-automation).

3. ERP-надстройки и операционные кабинеты

Платформы, которые закрывают внутренние процессы, не помещающиеся в стандартные CRM или 1С: управление заявками, контроль статусов, согласования, распределение задач, работа с документами, связь с 1С, отчёты по процессу, уведомления ответственным, права доступа по ролям. Помогает убрать ручные согласования и сделать процесс прозрачным для руководителя.

4. Аналитика для отдела

Отдельный кабинет аналитики для продаж, маркетинга, поддержки, производства или операционного отдела: дашборды, таблицы, фильтры, отчёты по сотрудникам и источникам, контроль сроков, выгрузки, интеграции с CRM, 1С, телефонией и таблицами. Полезен, если в BI уже есть данные, но команде нужен рабочий интерфейс для ежедневных действий. См. также услугу [BI и аналитический контур](/services/analytics-bi).

5. Платформы для тендерных процессов

Внутренний контур под анализ и обработку тендеров: загрузка документации, разбор файлов, AI-анализ требований, сопоставление с возможностями компании, статусы по тендеру, комментарии ответственных, решение об участии, отчёты для руководителя, интеграция с CRM или системой учёта.

Подходит тендерным отделам, где решение об участии занимает много времени и зависит от ручной проверки документов. Реальный кейс — [автоматизация анализа тендеров для производственных компаний](/cases/tender-analysis-automation-manufacturing). Техническая часть — в статье [Автоматизация zakupki.gov.ru: AI-парсинг тендеров в 2026](/blog/avtomatizaciya-zakupki-gov-ru-ai-2026).

6. Админки под контент, базы и рассылки

Внутренние панели, где команда управляет базами, сегментами, сообщениями, статусами и выгрузками: база контактов, сегментация, загрузка файлов, проверка дублей, статусы обработки, история действий, экспорт, интеграции с внешними сервисами, отчёты по результатам.

<Callout type="ok">

Это не обязательно большой SaaS. Иногда нормальная внутренняя админка решает больше, чем дорогая подписка на 5 разных сервисов.

</Callout>

Telegram-бот как фронтенд SaaS

Telegram-бот удобен, когда пользователям нужно быстро получить уведомление, принять задачу, отправить данные, загрузить файл, посмотреть статус, получить отчёт, задать вопрос базе знаний, согласовать действие, получить результат обработки.

Бот хорошо работает как интерфейс для сотрудников, менеджеров, руководителей и небольших команд. Важный момент: бот не всегда должен быть единственным интерфейсом. Часто правильнее делать связку:

  • Telegram-бот для быстрых действий;
  • веб-кабинет для администрирования;
  • база данных для хранения;
  • backend для логики;
  • CRM или 1С как система учёта.

Так система остаётся удобной, но не превращается в набор кнопок в чате.

MAX как фронтенд SaaS

MAX можно рассматривать как фронтенд для SaaS или внутренней платформы, если клиент уже использует его в коммуникации и есть техническая возможность подключить нужные сценарии. Что можно закладывать: уведомления, заявки, быстрые действия, статусы, внутренние согласования, передачу данных в CRM, работу с сотрудниками, простые сценарии поддержки.

<Callout>

Telegram уже можно уверенно указывать как рабочий интерфейс для SaaS и внутренних платформ. MAX — как возможный канал, если он подходит бизнес-процессу клиента и поддерживает нужную интеграцию. Подробнее в статье про [MAX-ботов для бизнеса](/blog/chat-bot-max-messenger-business).

</Callout>

Как обычно проходит проект

1. Диагностика процесса

Разбираем: кто будет пользоваться платформой, какие роли есть в процессе, какие задачи выполняются вручную, где теряется время, какие данные уже есть, какие системы используются, какие отчёты нужны руководителю.

2. Проектирование архитектуры

Фиксируем: роли и права, сущности, статусы, правила переходов, интеграции, модель данных, сценарии пользователей, требования к отчётам, критерии результата.

3. MVP

Собираем минимальный рабочий контур: авторизация, роли, основные сущности, 1–2 ключевых сценария, базовая админка, интеграции, отчёты, тестирование на реальных данных.

4. Полная версия

После проверки MVP расширяем платформу: добавляем новые роли, подключаем дополнительные источники данных, развиваем отчётность, добавляем AI-модули, улучшаем интерфейс, масштабируем процесс на другие отделы.

5. Сопровождение

После запуска можно взять платформу на поддержку: контроль стабильности, обслуживание сервера, исправление ошибок, мелкие доработки, обновление интеграций, контроль качества данных, развитие функциональности.

Что получает компания после внедрения

  • внутреннюю платформу под свой процесс;
  • роли и права доступа;
  • понятные статусы;
  • задачи и уведомления;
  • базу данных;
  • отчёты и дашборды;
  • интеграции с CRM, 1С, мессенджерами и внешними сервисами;
  • меньше ручной работы;
  • прозрачность для руководителя;
  • основу для дальнейшего масштабирования.

Главное отличие подхода

Я не начинаю с вопроса, какой фреймворк использовать. Сначала определяю: какой процесс нужно управлять, какие роли участвуют, какие данные нужны, где возникают задержки, какие действия повторяются, что должен видеть руководитель, какой результат нужно измерять.

После этого выбирается стек и собирается платформа. Кастомный SaaS должен не просто существовать — он должен убирать ручной труд, ускорять процесс и давать руководителю контроль.

<CTA href="/brief?utm=service_custom_saas" label="Обсудить платформу под свой процесс" />

Илья Бородулин — AI/IT архитектор, проектирую системы автоматизации и контуры управляемости для бизнеса. Подробнее обо мне →

Кейсы по теме

tender analysis automation manufacturing

Смотреть кейс

Обсудим вашу задачу

Оставьте заявку: разберу контекст, риски и предложу реалистичный план внедрения.

Обсудить внедрение